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1. 时空轨迹序列模式挖掘方法综述

康军, 黄山, 段宗涛, 李宜修

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (8): 2379-2385. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101571

摘要（954）

PDF （1204KB）（1480）

在全球定位、移动通信技术迅速发展的背景下涌现出了海量的时空轨迹数据，这些数据是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照，蕴含了丰富的信息，这些信息对于城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值，而时空轨迹数据在这些领域的应用通常需要通过对时空轨迹数据进行序列模式挖掘才能得以实现。时空轨迹序列模式挖掘旨在从时空轨迹数据集中找出频繁出现的序列模式，例如：位置模式（频繁轨迹、热点区域）、活动周期模式、语义行为模式，从而挖掘时空数据中隐藏的信息。总结近年来时空轨迹序列模式挖掘的研究进展，先介绍时空轨迹序列的数据特点及应用，再描述时空轨迹模式的挖掘过程：从基于时空轨迹序列来挖掘位置模式、周期模式、语义模式这三个方面来介绍该领域的研究情况，最后阐述现有时空轨迹序列模式挖掘方法存在的问题，并展望时空轨迹序列模式挖掘方法未来的发展趋势。

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2. 基于GVF模型与光流场的左心室容积计算

魏宇杨晓梅黄山

计算机应用 2009, 29 (12): 3400-3402.

摘要（1249）

PDF （482KB）（1200）

针对目前利用心脏核磁共振图像计算左心室容积存在的分割困难和计算量大的问题,提出了一种新的计算左心室容积的方法。首先采用基于梯度向量流的主动轮廓模型(GVF-snake)对左心室内膜进行分割获取初始轮廓线,再采用光流法跟踪得到心脏序列中后续帧图像的心腔内膜轮廓线,最后采用Simpson方法计算得到左心室容积。运用该方法得到的结果和用手工勾画心脏内膜轮廓得到的结果比较表明：GVF-snake与光流运动跟踪相结合的方法用于左心室容积的计算是可行的。

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3. 基于视频图像处理的交通事件检测系统

汪勤黄山张洪斌杨权张建军

计算机应用

摘要（1772）

PDF （657KB）（3385）

针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足，研究开发了一种基于视频图像处理的交通事件检测系统。利用计算机视觉与数字图像处理技术，对设置在公路上的摄像头采集的视频图像，进行事件检测算法智能处理，自动采集各种交通参数，检测交通事件并及时报警，可有效地减少交通延误，防止二次事件发生，保障道路安全。与传统交通事件检测系统相比，具有直观方便、费用低等优点，拥有良好的市场需求和实用价值。